Question

我想要实现两个查询。

我有一张这样的桌子......

Date        | Period | Location | Price
2017-01-01      1         A         10
2017-01-01      2         A         15
2017-01-01      1         B         15
2017-01-01      2         B         16

每个日期有48个读数（每半小时一个）。

查询1：我希望以下列格式获取日期范围内任何给定地点的平均价格：

e.g。在2017-01-01和2017-06-30之间，地点的平均价格为A＆＃39;

  Period 1  | Period 2|  Period 3 ...
       10           11          15

查询2：我希望任何给定位置的平均价格可以追溯x个月:(期间无关紧要）

Month   |  Average price
january        10
february       12
march          16

非常感谢任何帮助：）

Answer 1

您列出的第二个查询是一个非常简单的group by操作。唯一有点棘手的是你需要从列出的日期中提取月份。

select
    date_part('month', t.Date) as month
    avg(t.Price) as average_price
from
    mytable t
group by
    date_part('month', t.Date)

然而，第一个查询要复杂得多。它涉及crosstab()，如果您还没有，则必须在数据库中启用该select * from crosstab( ' select t.Period , avg(t.Price) as avg_price from mytable t group by t.Period order by 1 , 2 ' ) as ct( "Period" text , "1" int , "2" int , "3" int , "4" int , "5" int , "6" int , "7" int , "8" int , "9" int , "10" int , "11" int , "12" int )。一般的想法是计算每个时期的平均值，然后像在excel中那样转动数据。

crosstab()

此answer有关于Postgre的/path/workspace/.metadata/

的大量信息

Answer 2

第一个问题：

您需要一个枢轴。如果您不想以静态方式执行此操作（在查询中手动命名所有期间列），则可以使用JSON以更动态的方式实现：

SQL Fiddle Query

结果：

\\\"

您将获得一个JSON字符串，该字符串可用于进一步的计算，例如

{"Period 1": 15.0000000000000000, "Period 2": 22.5000000000000000, "Period 3": 100.0000000000000000, "Period 4": 150.0000000000000000}

请参阅此处：SQL Fiddle: Further calculation

使用JSON函数，您可以获得动态的伪数据透视结果。

查询：

SELECT json_pivot -> 'Period 2' FROM (/* subquery */)

A：按地点和期间分组，将期间编号重命名为“期间[number]”

B：SELECT jsonb_object_agg(period, avg) as pivot_json -- B FROM ( SELECT 'Period ' || period as period, AVG(price) -- A FROM period_prices pp WHERE location = 'A' AND date BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-06-30' GROUP BY location, period )s将两列汇总到显示的结果。

https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-json.html

https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-aggregate.html

第二个问题是一个简单的jsonb_object_agg。 SQL Fiddle

GROUP BY

您可以按SELECT to_char(pp.date, 'month') as month, avg(pp.price) as avg_price FROM period_prices pp GROUP BY to_char(pp.date, 'month')分组。但是，尽管date_part为您提供了月份数（这是进行进一步计算的首选解决方案），但您希望最后获得月份的名称。为此，您可以使用date_part('month', ...)函数。

https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-formatting.html

Postgres SQL查询 - 每月平均值

2 个答案: