请参阅此处keras文档中提供的示例：https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_bidirectional_lstm.py
我想使用自己的数据集而不是IMDB。在检查默认数据集的格式后，我看到句子中的每个单词都被其词汇索引替换，后者按降序排序。
我正在通过这里的keras文档https://keras.io/preprocessing/text/查找一个可以实现此目的的方法，它们似乎都不适用于我。
我一直在尝试
Tokenizer.fit_on_texts和Tokenizer.fit_on_sequences方法。
适合文字返回
AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'
错误。
我的输入是pandas系列文字。
有人能指出我做错了什么吗？我查看了以下帖子，但没有帮助
Keras - Text Classification - LSTM - How to input text?
谢谢！
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发现错误，其中一个文本是NaN，导致Tokenizer中断。离开这里可以帮助任何人：）