熊猫：SettingWithCopyWarning：

Question

我尝试使用以下代码将列转换为＆＃34; date＆＃34;：

df.['DATE'] =  pd.to_datetime(df['DATE'])

或

df.DATE =  pd.to_datetime(df.DATE)

但是我收到以下错误：

  

/Users/xyz/anaconda3/envs/sensor/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:517：   SettingWithCopyWarning：尝试在a的副本上设置值   从DataFrame切片。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] =   代替值

     

请参阅文档中的警告：   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy   self.obj [item] = s

我将代码更改为以下内容：

df.loc[:,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[:,'DATE'])

但我仍然得到同样的错误。

与此相同

for i in df.index:
    df.loc[i,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[i,'DATE'])

Answer 1

您需要添加copy：

df = data.loc[data.ID == 79]

为：

df = data.loc[data.ID == 79].copy()

如果稍后修改df中的值，您会发现修改不会传播回原始数据（data），并且Pandas会发出警告。

Answer 2

问题在于您没有向我们展示过的代码。在某个地方，你做过这样的事情：

df = other.loc[something]

这是此错误消息的根本原因。您需要使用.loc或类似内容直接分配到原始DataFrame：

other.loc[something, 'DATE'] = whatever