Matconvnet上MSE的自定义丢失功能

时间:2017-07-19 16:00:57

标签: conv-neural-network matconvnet

创建自定义丢失函数时出现问题。对不起,我对matconvnet有点新鲜

因此,我的神经网络的输出基本上是一个带有2个元素的矢量(例如:[1,2]),具有基于RMSE的误差函数

所以我改变了cnn_train,这样标签就会成为2个训练样例。在下面的代码中,x = 1 x 1 x 2 x batchSize set,c是标签。

FrmHistory

当我将其作为网络的一部分包含在内时,网络初始化很好,但是在训练期间我收到错误,即使渐变输出的尺寸应与其他尺寸相匹配。

  private void UpdateDataContext()
        {
            grdHistoryForm.DataContext = (HistoryData as IEnumerable<object>).ElementAt(CurrentIndex);
        }

有关解决问题的任何建议吗?

0 个答案:

没有答案
相关问题