据我所知，Naive Bayes等一些分类器计算数据的后验概率，并根据它产生结果。 我的问题是，任何分类器都能产生后验概率吗？ 例如，决策树如何生成它？
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一些分类模型，如逻辑回归和神经网络直接计算后验类概率。基于生成模型的模型，例如二次判别式和从混合密度导出的模型，也计算后验类概率。通过从树的叶子返回正例子的比例，可以容易地调整决策树以输出类概率。
一个突出的例外是支持向量机，它没有返回概率。我想也许有人试图修改它以返回概率;不知道怎么样的。
见Hastie，Tibshirani和Friedman，＆＃34;统计学习要素＆＃34; （或许多文本中的任何一个）有关这些内容的更多信息。这类的其他问题可能应该发送到stats.stackexchange.com。