CUDA到OpenCL：OpenCL中的（blockIdx.x + blockIdx.y * gridDim.x）* blockDim.x + threadIdx.x相当于什么？

Question

我是OpenCL的初学者，尝试将简单的CUDA函数转换为OpenCL。在CUDA函数中，他们使用下面的代码片段来获取操作索引，

int id = (blockIdx.x + blockIdx.y*gridDim.x) * blockDim.x + threadIdx.x;

get_global_id（0）是否等同于OpenCL中的上述内容？

int id = get_global_id(0);

Answer 1

我不熟悉CUDA（仅限OpenCL），但看起来如下：

• get_group_id(uint dimindx)和blockIdx.[xyz]
• get_local_size(uint dimindx)和blockDim.[xyz]
• get_local_id(uint dimindx)和threadIdx.[xyz]
• get_num_groups(uint dimindx)和gridDim.[xyz]

其中dimindx为0,1或2，分别对应.x，.y或.z。

get_global_id(0)与get_group_id(0) * get_local_size(0) + get_local_id(0)相同，因此假设上述等价确实正确，则与blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x相同。 （相当于索引1的.y和索引2的.z）

要获得相同的ID值，我想你可能想要这样的东西：

int id = get_group_id(1) * get_global_size(0) + get_global_id(0);

请注意，原始CUDA代码明确没有考虑threadIdx.y。我怀疑这可能是因为你的blockDim.y是1，或者因为你真的试图进入块中最顶层的项目（而不是与当前线程相对应的那个）。

更常见的情况可能是将当前工作项的索引放入包含2D元素数组的缓冲区中的数组中：

int id = get_global_id(1) * get_global_size(0) + get_global_id(0);

如果get_local_size(1)为1，这当然等同于前面的表达式。（块的高度为1。）

以上所有假设您已经使用与CUDA中相同的工作组（块）和全局维度将您的内核排入队列。