如何从两个不同的数据集中查找重要属性

Question

我有2个数据集，实体A的属性集合和实体B的属性集合。为简单起见，假设实体A是用户，实体B是餐馆账单。实体A的属性可以是姓名，年龄，国家，州，城市等，而账单的属性可以是餐馆名称，国家，州，城市，食品等。可以使用什么统计模型来评估饮食习惯。即。当国家或州或城市或其他任何东西在两组之间匹配时，出现的次数会更多。换句话说，哪个属性匹配具有更高的意义。我们怎样才能在R中找到这个？

样品采集：

collection1 = [
    {UserId:x, Country:US, State:New York, City: New York},
    {UserId:y, Country:US, State:Florida, City:Orlando},
    {UserId:z, Country:US, State:Florida, City:FortMyers}
]

collection2 = [
    {UserId:x, RestaurantName:a, Country:US, State:New York, City: New York},
    {UserId:y, RestaurantName:b, Country:US, State:Florida, City:Orlando}
    {UserId:z, RestaurantName:c, Country:Canada, State:Ontario, City:Toronto}
]