Question

我正在尝试使用pickle模块保存和加载对象。
首先，我声明我的对象：

>>> class Fruits:pass
...
>>> banana = Fruits()

>>> banana.color = 'yellow'
>>> banana.value = 30

之后我打开一个名为'Fruits.obj'的文件（之前我创建了一个新的.txt文件，我重命名为'Fruits.obj'）：

>>> import pickle
>>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb")
>>> pickle.dump(banana,filehandler)

执行此操作后，我关闭了会话，然后我开始了一个新的会话，然后我将下一个（尝试访问它应该保存的对象）：

file = open("Fruits.obj",'r')
object_file = pickle.load(file)

但我有这样的信息：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load
encoding=encoding, errors=errors).load()
ValueError: read() from the underlying stream did notreturn bytes

我不知道该怎么办，因为我不明白这个消息。有谁知道如何加载我的对象'香蕉'？谢谢！

修改正如你们中的一些人已经吮吸我说：

>>> import pickle
>>> file = open("Fruits.obj",'rb')

没有问题，但我接下来就是：

>>> object_file = pickle.load(file)

我有错误：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load
encoding=encoding, errors=errors).load()
EOFError

Answer 1

至于你的第二个问题：

 Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:\Python31\lib\pickle.py", line
 1365, in load encoding=encoding,
 errors=errors).load() EOFError

读完文件内容后，文件指针将位于文件的末尾 - 将无法读取更多数据。你必须回放文件，以便再次从头开始阅读：

file.seek(0)

您通常想要做的是使用上下文管理器打开文件并从中读取数据。这样，文件将在块完成执行后自动关闭，这也有助于您将文件操作组织成有意义的块。

最后，cPickle是C中pickle模块的更快实现。所以：

In [1]: import cPickle

In [2]: d = {"a": 1, "b": 2}

In [4]: with open(r"someobject.pickle", "wb") as output_file:
   ...:     cPickle.dump(d, output_file)
   ...:

# pickle_file will be closed at this point, preventing your from accessing it any further

In [5]: with open(r"someobject.pickle", "rb") as input_file:
   ...:     e = cPickle.load(input_file)
   ...:

In [7]: print e
------> print(e)
{'a': 1, 'b': 2}

Answer 2

以下适用于我：

class Fruits: pass

banana = Fruits()

banana.color = 'yellow'
banana.value = 30

import pickle

filehandler = open("Fruits.obj","wb")
pickle.dump(banana,filehandler)
filehandler.close()

file = open("Fruits.obj",'rb')
object_file = pickle.load(file)
file.close()

print(object_file.color, object_file.value, sep=', ')
# yellow, 30

Answer 3

你忘记把它作为二进制文件阅读。

在你的写作部分，你有：

open(b"Fruits.obj","wb") # Note the wb part (Write Binary)

在阅读部分中，您有：

file = open("Fruits.obj",'r') # Note the r part, there should be a b too

所以用以下代替：

file = open("Fruits.obj",'rb')

它会起作用：）

至于你的第二个错误，很可能是因为没有正确关闭/同步文件。

尝试这段代码来写：

>>> import pickle
>>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb")
>>> pickle.dump(banana,filehandler)
>>> filehandler.close()

这个（未更改）阅读：

>>> import pickle
>>> file = open("Fruits.obj",'rb')
>>> object_file = pickle.load(file)

更整洁的版本将使用with声明。

写作：

>>> import pickle
>>> with open('Fruits.obj', 'wb') as fp:
>>>     pickle.dump(banana, fp)

阅读：

>>> import pickle
>>> with open('Fruits.obj', 'rb') as fp:
>>>     banana = pickle.load(fp)

Answer 4

始终以二进制模式打开，在本例中为

file = open("Fruits.obj",'rb')

Answer 5

您没有以二进制模式打开文件。

open("Fruits.obj",'rb')

应该工作。

对于您的第二个错误，该文件很可能是空的，这意味着您无意中将其清空或使用了错误的文件名或其他内容。

（假设您确实关闭了会话。如果没有，那就是因为您没有在写入和读取之间关闭文件。）

我测试了你的代码，但它确实有用。

Answer 6

您似乎希望跨会话保存类实例，使用pickle是一种不错的方法。但是，有一个名为klepto的包将对象保存到字典界面，因此您可以选择将对象腌制并保存到文件中（如下所示），或者将对象腌制并保存到数据库，或者代替使用pickle使用json或许多其他选项。关于klepto的好处是，通过抽象到一个通用接口，它很容易，所以你不必记住如何通过酸洗保存到文件或其他方面的低级细节。

请注意，它适用于动态添加的类属性，而pickle无法做到......

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive 
>>> db = file_archive('fruits.txt')
>>> class Fruits: pass
... 
>>> banana = Fruits()
>>> banana.color = 'yellow'
>>> banana.value = 30
>>> 
>>> db['banana'] = banana 
>>> db.dump()
>>>

然后我们重新开始......

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive
>>> db = file_archive('fruits.txt')
>>> db.load()
>>> 
>>> db['banana'].color
'yellow'
>>>

Klepto适用于python2和python3。

在此处获取代码： https://github.com/uqfoundation

Answer 7

您可以使用anycache为您完成这项工作。假设您有一个创建实例的函数myfunc：

from anycache import anycache

class Fruits:pass

@anycache(cachedir='/path/to/your/cache')    
def myfunc()
    banana = Fruits()
    banana.color = 'yellow'
    banana.value = 30
return banana

Anycache第一次调用myfunc并将结果调到a cachedir中的文件使用唯一标识符（取决于函数名称和参数）作为文件名。在任何连续运行中，都会加载pickle对象。

如果在python运行之间保留cachedir，那么pickle对象将从之前的python运行中获取。

还考虑了函数参数。重构的实现同样有效：

from anycache import anycache

class Fruits:pass

@anycache(cachedir='/path/to/your/cache')    
def myfunc(color, value)
    fruit = Fruits()
    fruit.color = color
    fruit.value = value
return fruit

保存和加载对象并使用pickle

7 个答案: