在引发异常一段时间后，我通过Java API（在引擎盖下使用http API）使用批处理点将数据插入到InfluxDb中。
java.lang.RuntimeException: {"error":"partial write: max-values-per-tag limit exceeded (100010/100000):
根据Influx文档 - docs，此参数可以防止高基数数据在被修复到Influx之前被写入。
我可以将其设置为0以删除Exception。但我不清楚什么是高基数数据＆＃34;。拥有＆＃34;高基数数据＆＃34;有什么不对？插入InfluxDb。我将插入数百万个唯一值并需要将它们编入索引。我需要查看我的数据设计吗？
答案 0 :(得分：1)
他们在内存索引中使用“标签”，你拥有的标签值越多（数据的平均值越高），内存流量需要的就越多。
答案 1 :(得分：0)
对于高基数数据，InfluxDB可能需要大量内存（每个时间序列约10KB的内存），并且内存需求可能会随唯一时间序列的数量呈指数增长。有关详细信息，请参见these official docs。
还存在其他时间序列数据库，这些数据库需要较少的RAM来存储高基数数据。例如，this benchmark比较了InfluxDB和VictoriaMetrics（可理解Influx line protocol的另一种TSDB）的内存使用情况和性能。