我有一个广泛的数据集，我希望通过对每50个变量进行分组并将它们保存为单独的数据帧来进行进一步分析。
df1 <- df[,1:50]
df2 <- df[,51:100] etc
有没有办法将purrr和dplyr组合在一起遍历整个数据集来实现这个目标？
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我们可以split通过%/%创建一个分组变量到list的data.frame＆＃39;
lst <- split.default(df, (seq_len(ncol(df))-1) %/%50 + 1)
最好将数据集保留在list中，而不是在全局环境中创建多个对象。但是，如果我们需要它，一个选项是list2env
list2env(setNames(lst, paste0("df", seq_along(lst))), envir = .GlobalEnv)
df <- as.data.frame(matrix(seq_len(1200), 10, 120))