从UDF返回一个Map和String元组

Question

我正在尝试从昂贵的UDF构建一个临时列，我需要在Dataset[Row]的每一行上运行。目前它看起来像：

val myUDF = udf((values: Array[Byte], schema: String) => {
    val list = new MyDecoder(schema).decode(values)

    val myMap = list.map(
        (value: SomeStruct) => (value.field1, value.field2)
    ).toMap

    val field3 = list.head.field3
    return (myMap, field3)
})

val decoded = myDF.withColumn("decoded_tmp", myUDF(col("data"), lit(schema))
                  .withColumn("myMap", col("decoded_tmp._1"))
                  .withColumn("field3", col("decoded_tmp._2"))
                  .drop("decoded_tmp")

但是，当我尝试编译它时，我得到一个类型不匹配错误：

  

类型不匹配;    找到：（scala.collection.immutable.Map [String，Double]，String）    必需：org.apache.spark.sql.Dataset [org.apache.spark.sql.Row]

我如何解决这个问题，或者我必须拥有2个昂贵的UDF函数，一个用于生成myMap而另一个用于生成field3列？