张量流：更高维的元素减法

Question

我知道有一种方法可以像这样对张量进行元素运算。

// x is a 4d tensor
y = x - 1

但是，例如，如果将4d张量（MxNxVxW）减去1维（M）张量，则是相同的，使得对于（M）张量中的每个值，相应的（NxVxW）值被逐元素地减去？

Answer 1

是的，有可能，例如：

import tensorflow as tf
a=tf.constant([[[1,2,3],[4,5,6]],[[11,12,13],[14,15,16]]])
b=tf.constant([10,20,30])
res=a-b
sess=tf.InteractiveSession()
res.eval()

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array([[[ -9, -18, -27],
        [ -6, -15, -24]],

      [[  1,  -8, -17],
       [  4,  -5, -14]]])