在pivot中附加的行/列/总和的总和

Question

我使用下面的pivot_table命令来满足我的要求，即以下列格式显示结果

active_def = pd.pivot_table(data, index = 'InMonth', columns= 'OutMonth', aggfunc= 'count')['ID']

我需要在具有行总数的数据透视表末尾的列。类似地，一行朝向具有列总数的行，一个单元具有表中所有值的总和。 （简单来说，类似于我们通常在excel中获得的数据透视）。有pythonized方式吗？我知道我们可以使用data.sum(axis=0/1)单独获取，但是，我正在寻找更好的方法来实现它。

谢谢！

Answer 1

使用@Parfait建议：

PyNumber_Multiply

OR

你可以使用这个单行：

数据设置

active_def = pd.pivot_table(data, index = 'InMonth', columns= 'OutMonth', aggfunc= 'count', margins=True)['ID']

计算行，列和整个数据框的总计：

df = pd.DataFrame(data=np.triu(np.random.randint(0,13,(12,12))),
                  columns=np.arange(1,13), 
                  index=np.arange(1,13))

输出：

df.append(pd.Series(df.sum(),name='Total'))\
  .assign(Total=df.sum(1))\
  .set_value('Total','Total',df.values.sum())