在CodeRunner 2 app中包含外部库？

Question

我总是使用Xcode在c ++中编译基于OpenCV的代码。 Xcode中的过程非常简单，我只需要提及路径并将必要的lib文件添加到项目中。这个应用程序称为CodeRunner 2为macOS。没有关于如何在此应用程序中包含外部库来编译代码的正确文档。是否可以链接OpenCV标头并在CodeRunner中编译它们？如果是的话，有人会发布这些步骤吗？

Answer 1

您可以通过设置新语言在CodeRunner中运行OpenCV。转到首选项 - ＆gt;语言，右键单击C ++，然后选择“复制”。将新语言命名为“C ++ OpenCV”。在首选项窗口的右侧，单击“设置”，然后单击“编辑脚本”按钮。寻找这一行（或类似的东西）：

xcrun clang++ -x c++ -lc++ -o "$out" "${files[@]}" "${@:1}"

在"$out"之后为OpenCV添加clang ++命令行参数。这是我的版本：

xcrun clang++ -x c++ -lc++ -o "$out" -I/usr/local/opt/opencv3/include -L/usr/local/opt/opencv3/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_imgcodecs -lopencv_videoio -lopencv_calib3d "${files[@]}" "${@:1}"

修改-I和 - L参数以匹配您的OpenCV安装路径。在这台机器上，我使用Homebrew安装OpenCV，因此它安装在/ usr / local / opt中。在我从源代码编译的其他机器上，所以OpenCV安装在/ usr / local / lib。

修改-l参数以包含您通常使用的库。

保存编译脚本后，返回首选项 - ＆gt;语言并选择“模板”按钮。您可以为OpenCV程序设置模板。这是我的：

#include <iostream>

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[]) {
    cv::Mat image;
    // read an image
    if (argc < 2)
        image = cv::imread("img.jpg");
    else
        image = cv::imread(argv[1]);

    if (!image.data) {
        std::cout << "Image file not found\n";
        return 1;
    }

    // create image window named "asdfasdf"
    cv::namedWindow("asdfasdf");
    // show the image on window
    cv::imshow("asdfasdf", image);
    // wait for key
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

Answer 2

SSteve以前的回复很棒，也帮我解决了在CodeRunner中链接 Boost 库的问题。

由于上一个回复中的解决方案特定于 OpenCV 库，因此一般不小心添加到外部库的clang ++命令行可能只会产生大量的构建错误，这是我尝试过的情况链接 Boost 库。

在这里，我想澄清SSteve的回复中不清楚的一点，这样每个人都知道在Mac OS系统中使用外部库编译代码之前如何以及在何处修改命令行。

我将用我的案例来解释，但在某些时候我会告诉你CodeRunner设置或一般命令行输入中的棘手问题。

我使用macport按

安装 Boost 库

sudo port install boost

• 标题文件位于/opt/local/include
• 库位于/opt/local/lib/

如果在 Boost 中找不到特定的子库，请打开终端并输入

cd /opt/local/lib/
find . -iname "*boost*"

您应该看到 Boost 的所有子库（静态库以.a结尾，动态库以.dylib结尾），如下所示。

开始修改原始命令行（支持c ++ 14版本）之前，例如

xcrun clang++ -x c++ -std=c++14 -stdlib=libc++ -lc++ -o "$out" "${files[@]}" "${@:1}" ${CR_DEBUGGING:+-g}

你需要知道头文件的目录是在-I之后，而 Boost 库的目录是在-L之后，比如

-I /opt/local/include/
-L /opt/local/lib/

为了在 Boost 中使用已编译的静态或动态子库（见上图），您必须在-L /opt/local/lib/之后专门包含它。但是，简单地复制没有.a或.dylib文件扩展名的库名永远不会让CodeRunner找到您希望运行的库!!!

细节解释为here，我只是在下面重要的位置

clang -dynamiclib -o libtest.dylib file1.o file2.o -L/some/library/path -lname_of_library_without_lib_prefix

在Boost Quickstart Document

中运行此类示例代码

#include <boost/regex.hpp>
#include <iostream>
#include <string>

int main()
{
    std::string line;
    boost::regex pat( "^Subject: (Re: |Aw: )*(.*)" );

    while (std::cin)
    {
        std::getline(std::cin, line);
        boost::smatch matches;
        if (boost::regex_match(line, matches, pat))
            std::cout << matches[2] << std::endl;
    }
}

现在包括<boost/regex.hpp>的方式是

xcrun clang++ -x c++ -std=c++14 -stdlib=libc++ -lc++ -o "$out" -I /opt/local/include/ -L /opt/local/lib -lboost_regex-mt "${files[@]}" "${@:1}" ${CR_DEBUGGING:+-g}

通过使用此命令行，您应该能够使用 Boost 库编译示例代码。

  

请记住将前缀-lib替换为-l，并在命令行中排除文件扩展名。

最后，有一些替代解决方案可以使用Xcode包含外部库，该代码位于here