神经网络落后

Question

所以我一直在努力训练LSTM来预测某种股票的价值。错误非常低，因此我决定从测试集中创建一个图表。它看起来像这样：

红色：实际，黑色：我的预测，蓝色：输入以获得预测

所以我用以下数据集训练网络：in： x _t-1 ，out：x _t 。但是当忽略黑线比红线低得多的事实时，您会看到网络实际上模仿输入以保持接近实际预测。

所以在doing some googling之后，我发现这是一个常见的'陷阱：

我能做些什么来解决这个问题吗？

我正在使用Stock.js获取数据，使用Neataptic进行培训。

我创建了一个带有神经网络和图表训练的JSFiddle。 View it here（在打开前打开控制台）。随意调整选项，看看你是否有工作......

当前选项：

iterations: 5000,
rate: 1e-3,
cost: methods.cost.MSE,
clear: true,
log: 1000