我正在使用keras 2.0.6。 tensorflow的版本是1.3.0。
我的代码可以使用theano后端运行，但是使用tensorflow后端失败：
F tensorflow / core / framework / tensor_shape.cc：241]检查失败：size＆gt; = 0（-14428307456 vs. 0）
我想知道是否有人可以想到任何可能导致这种情况的原因。
谢谢！
---- ----- UPDATE
我使用tensorflow在我的PC上测试了完全相同的代码。它完美运行。
然而，当我在超级计算机上运行它时，它会抛出此错误。
虽然这个错误看起来像是溢出，但它没有办法在我的电脑上溢出，但在超级计算机上溢出。
我怀疑它来自分布式计算的张量流的错误。
答案 0 :(得分：3)
它出现了同样的错误，但是在我批量生产后它运行正常。
我认为原因是它耗尽了GPU内存。
答案 1 :(得分：0)
我遇到了错误，在我的问题中，错误来自具有不同视野的 TF。
错误已解决。 该模型在 tf 1.15 中进行了训练，但在 tf 1.13 中冻结了模型。在 tf 1.15 中冻结时，一切正常。
我想你可以检查模型版本。