我将某些随机几何的蒙特卡罗模拟从Python转换为Rust。我在Python中拥有的自由让我在整个代码中都存储了对其他对象的引用，但在Rust中实现这一点似乎更为棘手。
在我目前的Python实现中，主要对象是Geometry。它包含Vertex es的字典，其中包含唯一ID（ID也是字典中的查找键）和Triangle s字典（与Vertex相同的字典）。每个Triangle都包含三个Vertex es的列表（这次没有字典，这里是一个有序列表），每个Vertex都包含所有{{1}的字典它出现在（再次由Triangle的唯一ID索引）。
这导致了大量的交叉引用，但它确实使得查找事物变得非常容易。例如，通过简单地遍历它出现的所有Triangle并收集所有Vertex es，可以直接找到特定Vertex的所有相邻Triangle es。这些Vertex中包含的内容。
为方便起见，以下是数据结构的摘要：
Triangle在Rust中，由于所有权模型，这不起作用。我能想出的最简单的替代方法是给class Geometry(object):
def __init__(self):
self.vertices = {}
self.triangles = {}
class Vertex(object):
counter = 0
def __init__(self):
self.index = Vertex.counter
Vertex.counter += 1
self.triangles = {}
class Triangle(object):
counter = 0
def __init__(self, vertices):
self.index = Triangle.counter
Triangle.counter += 1
self.vertices = vertices # list of length 3
个对象Geometry es和HashMap成员Vertex，就像我的Python代码一样由ID索引）。然后，Triangle和Vertex对象将包含其“＆＃39;成员”ID的向量/数组。然后，可以使用此ID在Triangle中找到适当的对象。
例如，如果某个HashMap包含ID为1,2和3的Triangle，我可以设置变量＆＃39; vertices＆＃39;在数组Vertex的{{1}}对象中。但是，为了以后实际使用Triangle个对象，我必须随后在[1,2,3]中查找对象。这将导致整个代码中的大量重复。此外，由于Vertex和HashMap结构不了解结构Triangle，因此无法向Vertex或Geometry添加方法将封装此过程 - 毕竟，他们无法访问相应的Triangle。
我一直在考虑一种借用这种方法来实现这项工作的方法，以便Vertex和HashMap对象实际上可以存储彼此的引用。但是，我对Rust的经验非常缺乏，所以我没有走得太远。一些最初的天真方法总是遇到生命周期的问题，我甚至开始怀疑我目前的设置在Rust范例中是否可行。
对我问题的任何部分的所有反馈都非常欢迎。理想情况下，我正在寻找关于如何在我的思路中实施某些事情的具体建议，但如果你认为我应该重新考虑我的整个方法，那么我也很高兴听到这个。