基于销售历史的最优利润购买策略

时间:2017-08-02 17:23:27

标签: algorithm math optimization statistics

最近我遇到了这个问题,我很难看到任何好的答案。希望其他人有宝贵的见解。

市场为相关实数值介于0和1之间的点销售牌。这些牌具有非平凡价值,即每张牌不花费0分。

这些卡中的5张可以组合成点,具体取决于它们的平均值。如果他们的平均值为:[0,0.1],则获得10分; [0.1,0.5],获得5分;和[0.5,1],获得2分。

考虑到任意数量的起点,最佳卡购买策略是什么,以最大限度地提高积分?即:对于给定的卡值,应该支付多少积分 - 考虑到自有卡等?

对5张牌组合的数量没有限制。

根据这些信息,似乎很明显,一张具有相关0.15值的卡应该比0.4卡更有价值 - 0.15卡可以在以后合并:非常低价值的卡可以产生10点,或更高价值的卡轻松赚取5分。

重要的是,可用的卡片会不断变化,而且在任何给定时间都不足以创建完全有利可图的5张卡片组合。这就产生了一个问题:是否值得购买一定数量的特定卡,以便保存一个以后的5,如果不确定的卡可以用来完成该套装。

这个问题是否属于任何特定类?是否有一种很好的方法可以根据过去的卡片销售来确定一个好的购买策略?

谢谢你们

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