使用来自其他数据框（组合）的值填充pandas数据框

Question

这是组合和熊猫的一个小练习。

我目前有一个pandas数据框，如：

| node1 |节点2 |距离|
|悉尼|堪培拉| 100 |
|墨尔本|悉尼| 200 |
|堪培拉|墨尔本| 150 |

然后我创建一个新的数据框，因此列标题和行名称是节点的唯一值。

mat = pd.DataFrame(index = np.unique(df.node1), columns = np.unique(df.node1))

node1或node2就足够了，因为在构造数据帧时顺序无关紧要。

产生我想要的但充满了NaN值。

如何使用距离列的值填充mat而不写一些丑陋的循环？

由于

Answer 1

首先使用pivot或set_index与unstack：

mat = df.pivot(index='node1', columns='node2', values='distance')
print (mat)
node2      Canberra  Melbourne  Sydney
node1                                 
Canberra        NaN      150.0     NaN
Melbourne       NaN        NaN   200.0
Sydney        100.0        NaN     NaN

mat = df.set_index(['node1', 'node2'])['distance'].unstack()
print (mat)
node2      Canberra  Melbourne  Sydney
node1                                 
Canberra        NaN      150.0     NaN
Melbourne       NaN        NaN   200.0
Sydney        100.0        NaN     NaN

然后combine_first与T：

mat = mat.combine_first(mat.T)
print (mat)
           Canberra  Melbourne  Sydney
node1                                 
Canberra        NaN      150.0   100.0
Melbourne     150.0        NaN   200.0
Sydney        100.0      200.0     NaN