Seaborn - 为零计数类别压缩小提琴图

Question

在布置小提琴图时，是否有一种简单的方法可以忽略零计数类别。在下面的示例中，没有“是：红色”和“否：绿色”的情况，但小提琴图仍然会绘制“缺失”类别。我可以看到为什么这应该是默认行为，但有没有办法改变色调中使用的因子来抑制它并删除空格？

df = pd.DataFrame(
    {'Success': 50 * ['Yes'] + 50 * ['No'], 
     'Category': 25 * ['Green'] + 25 * ['Blue'] + 25 * ['Green'] + 25 * ['Red'],
     'value': np.random.randint(1, 25, 100)}
)
sns.violinplot(x='Success', y='value', hue='Category', data=df)
plt.show()

提前致谢。

Answer 1

这是我能在没有特定情况特定作弊的情况下获得的，就像我在评论中所建议的那样。

您可以将FacetGrid与sharex = False参数一起使用。然后，您需要map方法并使用violinplot对象的正确参数映射FacetGird。像这样：

g = sns.FacetGrid(df, col="Success",  sharex=False)
g = g.map(sns.violinplot, 'Category','value')
plt.show()

导致此图片：

不再有绘制空图的空白区域。

唯一的缺点是色调参数目前无效。我将继续以适当的方式寻找包含色调的解决方案。用户仍然可以在x轴上看到实际的类别。然而，这并不理想。

我仍然希望当前形式的答案对你有帮助。