Spark ML广播模型一次

Question

背景：我有一个spark-ml训练的随机森林模型。我正在读取来自Kafka（流媒体）的数据，这些数据将通过模型，预测将保存在数据库中。

我想要的是：我想加载我的模型一次，只在我的应用程序启动时广播该模型，并且只在我想要时重新部署。

我的理解：模型会为每个微批次加载和广播。

问题：如何让我的模型只加载一次而不是每次微批加载，以便它一直持续到最后。

任何指针都将受到赞赏。