Question

对我来说，这是一个非常奇怪的问题，因为我无法正确地查看我的问题。只是为了让你知道，我并不是真的要求代码而只是为了一个想法来编写一个适当的alogirthm ，这会根据它们发生的概率产生一些天气。

这就是我想要实现的目标：

假设我有一个 WeatherClass ，其参数名为＆＃34; 概率＆＃34;。我希望不同的天气实例有自己发生的概率＆＃34;。

enum Probability {
Never = -1,
Low = 0,
Normal = 1,
Always = 2
};

std::vector<WeatherClass> WeatherContainer;

WeatherClass Sunny = WeatherClass();
Sunny.Probability = Probability.Normal;

WeatherClass Rainy = WeatherClass();
Rainy.Probability = Probability.Low;

WeatherClass Cloudy = WeatherClass();
Cloudy.Probability = Probability.Normal;

WeatherContainer.push_back(Sunny);
WeatherContainer.push_back(Rainy);
WeatherContainer.push_back(Cloudy);

现在，我的问题是：根据自己发生的概率，返回某些天气最聪明的方法是什么？

我不知道为什么，但我无法解决这个问题。我的第一个猜测就是拥有某种运气＆＃34;变量并将其与每个元素或类似事物的概率进行比较。

任何提示或建议都会非常有用。

映入眼帘，

需要

Answer 1

一般来说，假设你有一个整数序列的数字代表概率的线性增长（从1开始，而不是0！）：

select 
      JustDates.DateToInclude,
      coalesce( SumCnts.TotalEmails, 0 ) TotalEmails
   from
      ( select
              @myDate := DATE_ADD( @myDate, INTERVAL 1 DAY ) as DateToInclude
           from
              ( select @myDate := Date_add(Curdate(), interval - 2 DAY) ) as SQLVars,
              AnyTableWithAtLeast3RecordInIt
           limit 30 ) JustDates
      left join 
      ( select
              maildate, 
              COUNT(*) AS totalEmails 
           FROM 
              emails 
           WHERE  
                  maildate >= Date_add(Curdate(), interval - 2 DAY) 
              AND company_id = 1 
           GROUP BY 
              DATE(maildate) ) SumCnts
         ON JustDates.DateToInclude = SumCnts.MailDate

将1,2,3,4,5,6...n标记为某个特定整数（您的方案中的天气，比如＆＃34; 6＆＃34;），以及所有枚举整数pn的总和，线性概率可能很容易定义为：

Sn

这当然意味着与＆＃34; 1＆＃34;相关的天气。是最不可能的，而且是＆＃34; n＆＃34;最有可能的。其他方案也是可能的，例如指数 - 只需要正确地进行标准化。另外，如果你忘记了数学：

pn/Sn

现在你需要摆脱这种可能性。一种选择，无视效率，帮助您思考：

制作一个巨型集合，其中每个天气（或整数）出现的次数与关联的整数一样多。 1出现一次，......，n出现n次。根据定义，此列表的大小为Sn=(1+n)*n/2。现在使用随机库：

Sn

当然，您也可以将列表随机化以获得额外的随机性。

一个例子：在我们的数组中，我们有int choice = rand() % Sn; #index between 0 and Sn-1 - chosen probability indicator.。如果是probmap={1,2,2,3,3,3}，那么choice==4。假设3对应probmap[4]==3，那么我们就得到了结果！当然有办法让这更好，选择不同的概率函数等，但我认为这是一个良好的开端。

Answer 2

您可以生成0到3之间的随机数，减1，将其转换为概率，并在向量中搜索匹配的条目。

auto result = rand();
result %= 4;
--result;
auto prob = (Probability)result;
auto index = -1;
for( auto I = 0 ; I < WeatherContainer.size() ; ++I )
   if( WeatherContainer [ I ].Probability == prob )
   {
        index = I;
        break;
   }

if( index != -1 )
{
     // Do your thing
}

从基于礼仪的列表中返回随机对象

2 个答案: