从pandas中删除非重复行

Question

这很简单，但我无法理解它。假设对于以下数据框，我想只保留y列中具有重复值的行：

>>> df
   x  y
    x   y
0   1   1
1   2   2
2   3   2
3   4   3
4   5   3
5   6   3
6   7   5
7   8   2

所需的输出如下：

>>> df
    x   y
1   2   2
2   3   2
3   4   3
4   5   3
5   6   3
7   8   2

我试过了：

df[~df.duplicated('y')]

但我明白了：

    x   y
0   1   1
1   2   2
3   4   3
6   7   5

Answer 1

文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.duplicated.html

  

保持：{'first'，'last'，False}，默认为'first'

     

  

• 首先：马克   除第一次出现外，重复为True。

  

• 最后：马克   除最后一次出现外，重复为True。

  

• 错误：全部标记   重复为True。

  

您正在寻找的意思：

df[df.duplicated('y',keep=False)]

输出：

    x   y
1   2   2
2   3   2
3   4   3
4   5   3
5   6   3
7   8   2