熊猫，Python。替换列中的随机值的子集

Question

我有一个数据框，特定列（y1）有3个可能的值：-9,1和2.

我想更改1000个值的随机样本，最初为2到-9。

我试过这个：

df.loc[df.y1 == "2", 'y1'].sample(1000) =="-9"

但它不起作用。

Answer 1

我认为首先需要index个值进行更改然后分配：

如果过滤的a行数少于1000，则会出现问题，因此添加了min - 因此如果a则返回length < 1000的长度}：

a = df.loc[df.y1 == 2, 'y1']
df.loc[a.sample(min(len(a.index), 1000)).index, 'y1'] = -9

感谢您John Galt提供更好的解决方案，如果可能，2列中没有y1：

df.loc[(a if len(a.index) < 1000 else a.sample(1000)).index, 'y1'] = -9

Answer 2

因为你在使用＆＃34; ==＆＃34;索引的正确方法，你只需要使用＆＃34; =＆＃34;为第二个分配-9值