我有一个按时间顺序排序的日期时间系列（请注意左侧的索引值）
9 1971-04-10
84 1971-05-18
2 1971-07-08
53 1971-07-11
28 1971-09-12
474 1972-01-01
153 1972-01-13
13 1972-01-26
129 1972-05-06
98 1972-05-13
111 1972-06-10
225 1972-06-15
出于我的目的，只有排序的索引很重要，所以我想用原始pandas系列中的索引替换日期时间值（可能通过重建索引）来返回一个像这样的新系列：
0 9
1 84
2 2
3 53
4 28
5 474
6 153
7 13
8 129
9 98
10 111
11 225
其中＆＃39;指数＆＃39;在左侧是新的索引＆＃39;专栏和＆＃39;指数＆＃39;右侧是日期时间值的原始索引列。
更简单的方法是什么？
谢谢。
答案 0 :(得分：1)
如果你可以构建一个新对象：
series = pd.Series(old_series.index, index=whateveryouwant)
指定新索引的位置是可选的..
答案 1 :(得分：1)
您可以将索引指向列表，如下所示
for i,line in enumerate(open(file_obj,'r')):
print(i,line)
sentences += line
其中df.index = list(range(len(df))
是您的数据框