Question

我有下面给出的表foo1

foo1

 +----+---------+-----------------+----------------+-------------------+---------------------+
    | Id | OrderId |    OrderNote    | SentSalesmanId | OrderedSalesmanId | ConfirmedSalesmanId |
    +----+---------+-----------------+----------------+-------------------+---------------------+
    |  2 |    1    | important order |        1       |         2         |          3          |
    +----+---------+-----------------+----------------+-------------------+---------------------+

和包含Id，代码和名称的salesman表。

推销员

+----+-------+-------+
| Id | Code  | Name  |
+----+-------+-------+
| 1  | S1001 | N1001 |
+----+-------+-------+
| 2  | S1002 | N1002 |
+----+-------+-------+
| 3  | S1003 | N1003 |
+----+-------+-------+

正如您在表foo1中看到的那样，有3列（SentSalesmanId，OrderedSalesmanId和ConfirmedSalesmanId）与salesman表相关。

这是我的查询

SELECT
  f.Id,
  f.OrderId,
  f.OrderNote,
  s1.Code AS SentSalesmanCode,
  s2.Code AS OrderedSalesmanCode,
  s3.Code AS ConfirmedSalesmanCode
FROM
    foo1 f
INNER JOIN salesman s1 ON (s1.Id = f.SentSalesmanId)
INNER JOIN salesman s2 ON (s2.Id = f.OrderedSalesmanId)
INNER JOIN salesman s3 ON (s3.Id = f.ConfirmedSalesmanId);

这是我的预期输出

+----+---------+------------------+------------------+---------------------+-----------------------+
| Id | OrderId | OrderNote        | SentSalesmanCode | OrderedSalesmanCode | ConfirmedSalesmanCode |
+----+---------+------------------+------------------+---------------------+-----------------------+
|  2 |    1    | important order! |       S1001      |        S1002        |         S1003         |
+----+---------+------------------+------------------+---------------------+-----------------------+

此查询提供了我想要的内容，但它对大数据的效果很慢。我必须使用JOIN三次到销售员表吗？我不能用一个JOIN写它或者有什么方法更有效吗？

感谢。

Answer 1

您的查询没有任何问题。这应该很快。如果它变慢，您可能需要确保正确索引表。

SHOW INDEX FROM foo1
SHOW INDEX FROM salesman

如果您可以将它们添加到您的问题中，

会很有帮助。然后，我们将为所涉及的字段设置＃rows和cardinality。

Answer 2

查询没有错？使用NO WHERE，ORDER BY的查询。请告诉我们整个查询。当你有时间时，每个SHOW CREATE TABLE table_name和每个SHOW INDEX FROM table_name都会为你提供一两个想法。

MySQL - 同桌上的多个JOIN

2 个答案: