我正在寻找一种更快速的计算余弦相似度的方法（因为我有一个2.8Gb的大矩阵）。
我找到了一个coop包，其中写了一些关于“一个好的BLAS库”，所以我开始挖掘并发现我应该使用openBLAS库来加快速度。我阅读了the installation guide和其他许多文章。
如何在Mac上的R中安装并运行它？
答案 0 :(得分：2)
osX已经安装了一个很棒的blas库，您可以将其用作替代方案。你只需要链接它：
# use faster vecLib library
cd /Library/Frameworks/R.framework/Resources/lib
ln -sf /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Frameworks/vecLib.framework/Versions/Current/libBLAS.dylib libRblas.dylib
答案 1 :(得分：0)
请勿在osX上使用OpenBLAS。苹果公司已经有一个非常优化的BLAS版本，它是 vecLib 。