Question

我有一个pandas数据框，其中包含日期格式的列＃34; 2016-05-03＆＃34;这些是字符串btw。我需要将它们从字符串转换为int并在连字符处拆分（＆＃39; - ＆＃39;）并且只提取年份所以[0]。

这是我试图将字符串转换为整数：

tyc.startDate = tyc.startDate.astype(np.int64)

但它正在回归并且错误：

ValueError：带有基数10的int（）的无效文字：＆＃39; 2015-06-01＆＃39;

这就是我为分裂而做的事情：

tyc.startDate.str.split('-')[0]

和

tyc.startDate.str.split('-', [0])

但这也不起作用，它会拆分并返回此表单中列中所有行的列表： [＆＃39; 2015＆＃39;，＆＃39; 06＆＃39;，＆＃39; 01＆＃39;]我想分开一年！

我确定有一种简单的方法可以转换为int并在位置0拆分（＆＃39; - ＆＃39;）然后将其作为新列放入df，请帮助！

Answer 1

您可以使用apply：

def mod_strings(date_str):
    try:
        return int(date_str.split('-')[0])
    except (AttributeError, IndexError):  # in case value is not as 
                                          # expected returning original value
        return date_str

tyc.startDate = tyc.startDate.apply(mod_strings)

但是简单地将整个列从字符串转换为日期对象然后使用tyc.startDate = tyc.startDate.dt.year（假设pandas版本＆gt; = 0.16）可能更容易

如何将一系列字符串从pandas列转换为整数

1 个答案: