Matplotlib - 改变图形大小的边界（使用imshow）

Question

我有下面的代码（下面）来制作一个图（一个混淆矩阵），我希望在正方形之间有黑线，如下所示：

代码

import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib.backends.backend_pgf import FigureCanvasPgf
mpl.backend_bases.register_backend('pdf', FigureCanvasPgf)
pgf_with_rc_fonts = {'figure.figsize': (15,9.3)} # Usually much longer.
mpl.rcParams.update(pgf_with_rc_fonts)
import matplotlib.pylab as plt
cm = np.array([[0.4, 0.6], [0.9, 0.1]])
classes = ['False', 'True']
plt.clf()
cmap = cmap=plt.cm.Blues
plt.imshow(cm, interpolation='none', cmap=cmap, aspect='equal', vmax=1, vmin=0)
plt.colorbar()
tick_marks = np.arange(len(classes))
plt.xticks(tick_marks, classes)
plt.yticks(tick_marks, classes)
plt.gca().set_xticks(np.arange(-.5, len(tick_marks), 1), minor=True)
plt.gca().set_yticks(np.arange(-.5, len(tick_marks), 1), minor=True)
plt.gca().grid(which='minor', color='k', linestyle='-')
plt.gca().tick_params('both', length=0, width=1, which='minor')

图解

这会产生以下情节：

问题区域

令人讨厌的是：要么盒子的高度不正确，要么y轴次要滴答太低。我不确定哪个，但它给出了丑陋的边框：

但是，当我删除参数'figure.figsize': (15,9.3)时，这不会发生。我不确定出了什么问题，但是我想要更大的图形尺寸以获得更好的图，所以我可以使用更大的交互式图。