使用“％in％”对多列进行dplyr过滤

Question

我有一个包含多列（ID，数字，位置，字段，重量）的数据框（df1）。我还有另一个包含更多信息的数据帧（df2）（ID，PassRate，Number，Weight）。

我正在尝试使用dplyr和％in％来过滤掉df1中与df2具有相同两个值的行。

到目前为止，我有：

df_sub <- subset(df1, df1$ID %in% df2$ID & df1$Weight %in% df2$Weight) 

但这仅仅是第一个条件的子集...任何想法为什么？

Answer 1

从问题和示例代码中，不清楚您是否希望df_sub包含df1中的df2匹配的行，或者不匹配的行。 dplyr::semi_join()将返回带匹配的行，dplyr::anti_join()将返回没有匹配的行。

df_sub <- semi_join(x=df1, y=df2, by=c("ID","Weight")) 

或

df_sub <- anti_join(x=df1, y=df2, by=c("ID","Weight"))