什么是将Keras模型参数和模型架构与模型一起存储的最佳方法？

Question

我希望将所有模型参数（优化器，学习速率，批量大小等）和模型架构（层的数量和类型）与模型一起保存，以便以后回去分析为什么有些模型效果更好。

是否有一种简单的方法可以将此元数据与权重一起存储？

Answer 1

来自the docs：

  this.navCtrl.push(SearchPage, { employeeModel: this.employeeModel });

这包括优化器（应包括学习速率和批量大小）。除此之外，你可以使用

• 使用受版本控制的配置脚本（我是为我的硕士论文做的，请参阅my configuration scripts）
• 存储培训脚本

如果您想要一个文件，只需使用from keras.models import load_model model.save('my_model.h5') # creates a HDF5 file 'my_model.h5' del model # deletes the existing model # returns a compiled model # identical to the previous one model = load_model('my_model.h5') 等容器文件格式。