Question

我有一个CSV文件，每15分钟计算一次时间戳中的数据。我需要试着找出如何查看，如果文件中缺少任何15分钟。但我不能让代码100％工作。

希望你能帮忙！

首先，我从csv中获取数据并将其设置为时间戳。格式为yyyy-mm-dd-hh：mm。

lst = list()

with open("CHFJPY15.csv", "r") as f:
    f_r = f.read()

sline = f_r.split()

for line in sline:
    parts = line.split(',')
    date = parts[0]
    time = parts[1]
    closeingtime = parts[5]

    timestamp = date + ' ' + time + ' ' + closeingtime
    lst.append(timestamp)

print(lst, "liste")

（BillBell对以下代码的所有信用）这里尝试创建一致格式的数据项列表。

from datetime import timedelta
interval = timedelta(minutes=15)
from datetime import datetime
current_time = datetime(2015,12,9,19,30)
data = []
omits = [3,5,9,11,17]
for i in range(20):
    current_time += interval

    if i in omits:
        continue
    data.append(current_time.strftime('%y.%m.%d.%H:%M')+' 123.456')

现在我读完了它的前身减去每个日期。我设置了第一个'前任'，我之前调用它，因为它必然会与其他日期不同。

我将列表中的每个数据分成两部分，忽略第二部分。使用strptime我将字符串转换为日期。可以减去日期并比较差异。

previous = datetime.now().strftime('%y.%m.%d.%H:%M')
first = True
for d in data:
    date_part, other = d.split(' ')
    if datetime.strptime(date_part, '%y.%m.%d.%H:%M') - datetime.strptime(previous, '%y.%m.%d.%H:%M') != interval:
        if not first:
            'unacceptable gap prior to ', date_part
        else:
            first = False
    previous = date_part

希望你能看到问题。

检查CSV中的缺失值

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