R - 仅从xts，zoo和POSIXct中提取时间

Question

我正在分析日常数据以查看价值何时会降低。我将每一天设置为分类变量，以便我可以区分每一天。但是我想让每一天都绘制在另一天的顶部而不是一个连续的图表，如下所示。

数据集：

                    Value        Day
2013-01-03 01:55:00 0.35435715    1
2013-01-03 02:00:00 0.33018654    1
2013-01-03 02:05:00 0.38976118    1
2013-01-04 02:10:00 0.45583868    2
2013-01-04 02:15:00 0.29290860    2

我目前的ggplot代码如下：

g <- ggplot(data = Data, aes(x = Index, color = Dates)) +
    geom_line(y = Data$Value) +
    scale_x_datetime(date_breaks = TimeIntervalForGraph, date_labels = "%H") +
    xlab("Time") +
    ylab("Random value")

如果有人能指导我如何将我的x轴转换成24小时的时间序列，我真的很感激，这样我就可以在同一个图表上绘制每一天，以便在24小时内看到值更低。谢谢提前。

方法尝试： 我尝试仅使用时间创建第3列，由于某些原因，以下代码无效：

time <- format(index(x), format = "%H:%M"))
data <- cbind(data, time)

Answer 1

您需要一种总结当天每小时数据的方法。以下是您可能正在寻找的一些方法：

library(xts)
library(data.table)
library(ggplot2)

tm <- seq(as.POSIXct("2017-08-08 17:30:00"), by = "5 mins", length.out = 10000)
z <- xts(runif(10000), tm, dimnames = list(NULL, "vals"))

DT <- data.table(time = index(z), coredata(z))
# note the data.table syntax is different:
DT[, hr := hour(time)]

# Plot the average value by hour:
datByHour <- DT[, list(avgval = mean(vals)), by = c("hr")]

# Use line plot if you have one point per hour:
g <- ggplot(data = datByHour, aes(x = hr, y = avgval, colour = avgval)) +
    geom_line()


datByHour <- DT[, list(avgval = mean(vals)), by = c("hr")]
# visualise the distribution by hour:
g2 <- ggplot(data = DT, aes(x = hr, y = vals, group = hr)) +
    geom_boxplot()

Answer 2

请尝试以下操作并让我知道它是否有效（这里我按照给定的tm时间栏）：

Data$tm = strftime(Data$tm, format="%H:%M:%S")

library(ggplot2)
ggplot(Data, aes(x = tm, y = Value, group = Day, colour = Day)) +
  geom_line() +
  theme_classic()