计算Tensorflow中的边界框重叠

Question

我们假设我们有两个边界框坐标张量：ViewData["INT_CertificationCategoriesID"] = new SelectList(_context.INT_CertificationCategories, "ID", "Category"); ViewData["INT_CertificationConferredID"] = new SelectList(_context.INT_CertificationConferred, "ID", "ConferredBy"); ViewData["INT_CertificationsID"] = new SelectList(_context.INT_Certifications, "ID", "Certification").Where(i => i.CategoryID.Contains(_context.INT_CertificationCategories.ID)); ViewData["RIM_ResourceID"] = new SelectList(_context.RIM_Resource, "ID", "FirstName"); ，尺寸为[n，4]，N，尺寸为[k，4]。每个张量的每一行代表一个边界框的x1，y1，x2和y2。

Tensorflow中是否有一种有效的方法可以生成[{1}}的[n，k]矩阵K？理想情况下，M将是联盟的交叉点，但如果使用另一种方法也可以更简单。

Answer 1

官方对象检测模型的source code具有计算iou的功能，请参阅函数Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Excel.Range) Select Case Target.Column Case 1, 2, 3, 4 Select Case Target.Row Mod 6 Case 3, 4 Cells(6 * ((Target.Row - 3) \ 6) + 3, "F").Resize(5, 4).Select End Select Case 6, 7, 8, 9 Select Case Target.Row Mod 6 Case 2 Case Else Cells(6 * ((Target.Row - 3) \ 6) + 3, "K").Resize(5, 4).Select End Select Case 11, 12, 13, 14 Select Case Target.Row Mod 6 Case 2 Case Else Cells(6 * ((Target.Row - 3) \ 6) + 9, "A").Resize(2, 4).Select End Select End Select End Sub 和intersection以供参考