在Pandas中找到另一个列值的位置的矢量化方式

Question

基本上，以下代码返回另一个字符串中列'a'中字符的位置（在本例中为'} JKLMNOPQR'）。在此示例中，列'b'在所有行中具有相同的值，但它可以具有不同的值。

有没有矢量化的方法来做到这一点？

frame = pd.DataFrame({'a' : ['L', '}', 'P']})
frame['b']='}JKLMNOPQR'
frame['c'] = frame.apply(lambda row: row.b.find(row.a), axis=1)
frame

   a        b         c
0  L    }JKLMNOPQR    3 
1  }    }JKLMNOPQR    0 
2  P    }JKLMNOPQR    7 

Answer 1

未使用select min(Case tserv_id when 'Discharge' then PERFORMED end) as tserv_discharge, min(Case tserv_id when 'ONPOWER' then PERFORMED end) as tserv_onpower --How to retrieve data performed between disharge & first onpower? from ODS_REEFER where EQ_NBR = 'A1234'; select min(Case tserv_id when 'ONPOWER' then PERFORMED end) as tserv_onpower, max(Case tserv_id when 'ONPOWER' then PERFORMED end) as tserv_onpower --How to exclude performed first ONPOWER and how to read performed between second ONPOWER? from ODS_REEFER where EQ_NBR = 'A1234'; 进行矢量化，而是更快的解决方案：

zip

Answer 2

您可以使用for

中的find

np.core.defchararray

用np.core.defchararray.find(frame.b.values.astype(str), frame.a) array([3, 0, 7])

结束

assign

<强>时序
难以击败@ Psidom的frame.assign(c=np.core.defchararray.find(frame.b.values.astype(str), frame.a)) a b c 0 L }JKLMNOPQR 3 1 } }JKLMNOPQR 0 2 P }JKLMNOPQR 7
以下代码

zip