标签： big-o complexity-theory theory
例如，我被问到构建二进制堆的渐近复杂性（算法的类型是任意的）如果我说算法是Θ(log(n))它也是正确的说法它是O(n)
Θ(log(n))
O(n)
答案 0 :(得分：1)
只要您测量的数量相同，任何Θ（log n）也都是O（n）。如果运行时是Θ（log n），那么它也是O（log n）（这是Θ符号定义的一部分），而O（log n）的任何东西也是O（n）。
您可能必须小心的情况是，这些是隐含地测量不同的数量。例如，如果算法的最佳情况运行时是Θ（log n），则不一定表示算法的最坏情况运行时将为O（n）