我发现strand sort非常有吸引力，可以在常量空间中对单个链表进行排序，因为它比例如插入排序要快得多。
我知道为什么在最好的情况下（列表已经排序）是O(n)而在最坏的情况下是O(n^2)（列表是反向排序的）。但为什么O(n sqrt n)在一般情况下呢？如果算法不是基于二分法并且具有多项式最佳情况和最差情况性能，则平均情况是O(n^m)，其中m是最佳情况和最坏情况指数的算术平均值（{ {1}}，m = (1 + 2) / 2 = 3/2）？
答案 0 :(得分：3)
对Strand排序的原始引用是http://groups.google.com/group/fido7.ru.algorithms/msg/26084cdb04008ab3 ...根据它，它是O（n ^ 2）。 Strand sort作为J sort的一个组件呈现，它声称是O（n lg n）。平均复杂度为O（n ^ 2）是有意义的，因为在随机数据中，一半链的长度为1，而O（（n / 2）^ 2）= O（n ^ 2）。
答案 1 :(得分：0)
在您链接到的Wikipedia页面上，平均案例性能为O（n lg n），并引用此Stack Overflow页面。这很奇怪，因为在这个页面上没有任何地方可以这么说。
无论如何，为了进一步说明Ulrich的观点，平均案例分析很复杂，因为它必须考虑数据的平均表示方式，这不是一件容易的事。
来自维基百科：
确定平均输入意味着什么是困难的，并且通常平均输入具有使得难以用数学表征的特性（例如，考虑设计用于对文本串进行操作的算法）。类似地，即使对特定“平均情况”（可能仅适用于算法的某些用途）的合理描述是可能的，它们往往会导致更难以分析的方程式。