使用pd.read_clipboard指定多级列？

Question

以下是另一个问题的一些数据：

main    Meas1     Meas2 Meas3   Meas4  Meas5
sublvl  Value     Value Value   Value   Value       
count   7.000000  1.0   1.0     582.00  97.000000       
mean    30        37.0  26.0    33.03   16.635350

我想以这样的方式读取这些数据：第一列实际上是索引，前两行被视为多级列，其中MeasX是第一级，{{{ 1}}是第二级。

如何使用Value？

执行此操作

我的pd.read_clipboard系列：

• How do you handle column names having spaces in them when using pd.read_clipboard?

• How to handle custom named index when copying a dataframe using pd.read_clipboard?

• Copying MultiIndex dataframes with pd.read_clipboard?

Answer 1

In [17]: pd.read_clipboard(sep='\s+', index_col=[0], header=[0,1])
Out[17]: 
main   Meas1 Meas2 Meas3   Meas4     Meas5
sublvl Value Value Value   Value     Value
count    7.0   1.0   1.0  582.00  97.00000
mean    30.0  37.0  26.0   33.03  16.63535