Question

我正在使用尺寸xdim = 49，ydim = 1024和zdim = 64的3D数组。我的DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES只有512/512/512。如果我宣布我的

size_t global_work_size = {xdim, ydim, zdim};并启动3D内核

自从我的ydim＆gt;我收到错误的结果512.如果我的所有尺寸都低于512，我就会得到预期的结果。如果有替代方法，请告诉我吗？

Answer 1

假设您提供的维度是数据的大小，您可以通过使每个GPU线程计算更多数据来减少全局工作量。我的意思是，你的案例中的每个线程都会进行一次计算，如果你改变你的内核，让我们说y维度中的2个计算，那么你可以将你发射的线程数减少一半。 global_work_size决定您正在执行的每个方向上的线程数。让我举个例子：

假设您有一个想要进行计算的数组，并且您拥有的数组大小为2048.如果您按以下方式编写内核，则需要2048作为global_work_size：

__kernel void calc (__global int *A, __global int *B)
{
  int i = get_global_id(0);
  B[i] = A[i] * 5;
}

本案例中的全球工作规模为：

size_t global_work_size = {2048, 1, 1};

但是，如果将内核更改为以下内核，也可以降低全局工作量:(）

__kernel void new_calc (__global int *A, __global int *B)
{
  int i = get_global_id(0);
  for (int ind = 0; ind < 8; ind++)
    B[i*8 + ind] = A[i*8 + ind] * 5;
}

然后这样，你可以使用全局大小：

size_t global_work_size = {256, 1, 1};

同样使用第二个内核，每个线程都会执行更多工作，从而提高利用率。

Answer 2

CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES仅限制工作组的大小，而不是全局工作项大小（是的，它是常量的可怕名称）。 CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE受到更严格的限制，这是工作组中允许的项目总数（由于乘法，您通常比CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES要快得多。

所以继续推出你的全球工作规模49,1024,64。它应该有效。如果不是，则您使用get_local_id代替get_global_id或者有其他错误。我们定期推出具有4096 x 4096全局工作大小的2D内核。

另见Questions about global and local work size

如果您不使用共享本地内存，则无需担心本地工作组的大小。实际上，您可以传递NULL而不是指向local_work_size大小数组的指针，并让运行时选择一些东西（如果您的全局维度可以被小数字整除，则会有所帮助。）

OpenCL：3D数组处理 - 全局大小限制

2 个答案: