使用Pony ORM的多个数据库

时间:2017-08-23 20:31:34

标签: python ponyorm

我正在考虑使用sqlite作为应用程序文件格式并使用Pony ORM作为轻量级ORM。到目前为止,我见过的所有代码示例都将模型放在一个单独的文件中。(/ p>)

我的问题是,当用户创建一个新文件时,如何为同一个数据库模型实例化一个新的数据库实例? (所有数据库都是相同的模式)

因此,一个文档链接到一个pony-orm数据库对象,另一个文档链接到单独的pony-orm对象。

PonyORM有可能吗?如果没有,是否可以在任何其他Python ORM中使用?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

通常最好将所有信息存储在单个数据库中。这样,您就可以在单个查询中检索所有必要的信息。

如果跨多个数据库拆分数据,则不能混合从不同数据库检索的对象,并且需要使用单独的查询来处理每个数据库(尽管可以在共享的db_session中执行此操作)。

如果您真的想拥有多个数据库,可以在函数内定义实体:

### file models.py

def define_entities(db):
    class Foo(db.Entity):
        ...
    class Bar(db.Entity):
        ...

def open_database(filename):
    db = Database()
    define_entities(db)
    db.bind('sqlite', filename)
    db.generate_mapping(create_tables=True)
    return db

### file main.py

db1 = open_database('db1.sqlite')
db2 = open_database('db2.sqlite')

with db_session:
    foos = select(foo for foo in db1.Foo if <condition>)[:]
    bars = select(bar for bar in db2.Bar if <condition>)[:]

在上面的例子中,我写了一个函数open_database,它作为数据库工厂。每个数据库都有自己的实体类,然后您可以访问db对象的属性:db.Foodb.Bar等。

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