数据帧 - 将每日数据减少到年度频率

Question

我有一个数据框，每日库存数据超过10年历史。有没有一种简单的方法可以将其转化为年度变化，因此排在2010年，2011年...... 2017年等而不是每天？它只需要显示每列的年度变化。

Answer 1

如果您的日期格式为datetime，则可以创建新列Year：

df['Year'] = df['Date'].apply(lambda x: x.year)

现在您可以按年度对数据进行分组，我假设您需要sum：

df = df.groupby('Year', as_index=False)[list_of_columns_you_need].sum()

或者，如果您需要对每列进行不同的操作，可以使用agg：

df = df.groupby('Year', as_index=False).agg('column1': 'sum', 'column2': 'mean') #hope you get the idea