Question

我有这个代码，来自Julian Farawy的线性模型书：

var iframeSrc = document.getElementById("myIframe").src;

var params = parseQuery(iframeSrc.replace(/^[^\?]+\??/,''));
function parseQuery ( query ) {
 var Params = new Object ();
 if ( ! query ) return Params; // return empty object
 var Pairs = query.split(/[;&]/);
 for ( var i = 0; i < Pairs.length; i++ ) {
  var KeyVal = Pairs[i].split('=');
  if ( ! KeyVal || KeyVal.length != 2 ) continue;
  var key = unescape( KeyVal[0] );
  var val = unescape( KeyVal[1] );
  val = val.replace(/\+/g, ' ');
  Params[key] = val;
  }
  return Params;
  }

  alert(params.k);

我不确定round(cor(seatpos[,-9]),2)正在做什么 - 有人可以帮忙吗？

Answer 1

当你学习新东西时，嵌套函数可能很难。同样的计算可以分步完成，这可能更容易让你看到KeonV和MrFlick的建议。

以下是使用相同功能执行此操作的另一种方法，但更简单的步骤可以通过简单的解释进行区分。

sub_seatpos<- seatpos[,-9]

这表示将所有行和所有列的子集除了第9列之外并将其保存到sub_seatpos（此子设置在初始代码中完成，但未保存到新变量中。这只是看看如何每一步都更容易）。

并反映下面的粗体部分

round（cor（ seatpos [， - 9] ），2）

 cor_seatpos <- cor(sub_seatpos)

这将获取sub_seatpos的相关性并将它们保存到名为cor_seatpos的变量中。它以粗体

反映下面列出的部分

圆（ cor（ seatpos [， - 9] ），2）

最后一步只是将相关性四舍五入到两位小数，并且在不同的代码行中看起来像这样。

round(cor_seatpos, 2)

它反映在下面的粗体

中

圆（ cor（seatpos [， - 9]），2）

令人困惑的是所有功能都是嵌套的。随着你越来越熟练，这就变得不那么难以阅读了。但它可能会混淆新功能。

相关性和括号表示

1 个答案: