为交流电杆添加不同的颜色

Question

以下是我正在处理的示例数据： -

                   Day1-G    Day1-W    Day2-G    Day2-W    Day3-G    Day3-W
Deviation of 1        61        54        61        59        69        68
Deviation of 2        75        68        76        71        75        75
Deviation of 3        85        80        86        80        78        83
Deviation of 4        88        86        92        83        88        85

我要做的是在单独的图中绘制每行的条形图（偏差1到4），以显示每天G和W的效果。我想为G和W设置不同的颜色，以便轻松区分内容。以下示例代码生成了半期望的图： -

_winter = os.path.join(data_path, 'winter.xls')
xl = pd.ExcelFile(_winter)
df_win_max_temp = xl.parse("Min Temp")
row = df_win_min_temp.iloc[0]
dev_1 = row.plot(kind='bar', title="Winter Minimum Temperature ", stacked=True, figsize=(16, 9), legend=True, fontsize=14, grid=True,
                     color=['g', 'b'])
fig = dev_1.get_figure()
fig.tight_layout()
plt.subplots_adjust(bottom=.25)
plt.show()

上面的代码导致产生这个图：

我面临的问题是颜色值不会根据color=语句而改变。如何为每个条形图绘制不同的颜色值。我想交替使用绿色和蓝色。

Answer 1

使用单个字符快捷键将颜色添加为字符串。

dev_1 = row.plot(kind='bar', title="Winter Minimum Temperature ", stacked=True, figsize=(16, 9), legend=True, fontsize=14, grid=True,
                     color='gb')
fig = dev_1.get_figure()
fig.tight_layout()
plt.subplots_adjust(bottom=.25)
plt.show()

输出：