Question

如果我有一个具有相同尺寸的矩阵列表，我怎样才能得到R中矩阵列表的每个元素？例如，我有4个矩阵：

> a
           [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -0.8761453  0.2821336 -0.8541406
[2,] -0.9649200  1.7734091 -1.2058440
[3,] -0.4250063 -0.8197162 -1.3997540
> b
           [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -1.2096577 -0.5440074  0.6102016
[2,] -0.1299645 -0.8943189 -1.8042720
[3,]  1.0111488  0.2547343  0.2395172
> c
           [,1]       [,2]       [,3]
[1,]  0.2853833 -0.2716714  0.2330467
[2,] -0.7963095 -1.2120779  0.6909755
[3,]  0.3479346  0.1803124 -0.7400176
> d
             [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -1.048740842 -1.0492152 -0.6889409
[2,] -0.004154795 -0.6167335 -0.8028550
[3,] -1.111915258 -2.1586534 -0.1448612

我想要的结果是，如果我想要每个元素的第二最小值。

> res
           [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -1.0487408 -0.5440074 -0.6889409
[2,] -0.7963095 -0.8943189 -1.2058440
[3,] -0.4250063 -0.8197162 -0.7400176

Answer 1

如果我们需要第二个最小值，请通过将array es连接在一起来创建matrix，指定维度并使用apply与所需的MARGIN，{{ 1}}从最小到最大的元素，得到第二个元素

sort

注意：根据OP的帖子，在全球环境中看起来像'a'，'b'，'c'，'d'是单独的apply(array(c(a, b, c, d), c(dim(a), 4)), c(1, 2), FUN = function(x) sort(x)[2]) # [,1] [,2] [,3] #[1,] -1.0487408 -0.5440074 -0.6889409 #[2,] -0.7963095 -0.8943189 -1.2058440 #[3,] -0.4250063 -0.8197162 -0.7400176个对象

如何获得矩阵列表中每个元素的百分位数

1 个答案: