Question

我有一个json对象，我从一个调用返回，类似于：

{
    'Tags': [
        {
            'Key': 'Dept',
            'PropagateAtLaunch': True,
            'ResourceId': 'my-auto-scaling-group',
            'ResourceType': 'auto-scaling-group',
            'Value': 'Research',
        },
        {
            'Key': 'Role',
            'PropagateAtLaunch': True,
            'ResourceId': 'my-auto-scaling-group',
            'ResourceType': 'auto-scaling-group',
            'Value': 'WebServer',
        },
        {
            'Key': 'ecs_scaling',
            'PropagateAtLaunch': True,
            'ResourceId': 'my-auto-scaling-group',
            'ResourceType': 'auto-scaling-group',
            'Value': 'true',
        },
    ],
    'ResponseMetadata': {
        '...': '...',
    },
}

除了标准之外，是否存在更简单地确定密钥ecs_scaling是否存在的Pythonic方法：

data = json.loads(theThing)
for key in data.items():
   ...

Key可能是第一项，它可能是第40项 - 理想情况下我希望能够做if 'ecs_scaling' in theKeys: ...之类的事情吗？

Answer 1

您可以使用内置any。

Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False.

if any(tag['key'] == 'ecs_scaling' for tag in data['Tags']):
    ...

Answer 2

复杂性已经是线性的，所以你唯一能想到的就是哈希搜索。但是，构造哈希集或哈希表需要线性复杂度。

因此，除非您从json模块调用的函数已经构建了这样的哈希集，否则迭代是您可以做的最好的事情，对于线性复杂度，即O(n)。

在这方面，我认为最Pythonic的方法是使用内置的any，另一方已经提到过。

为了完整起见，尽管性能较差，但你也可以使用列表理解，这通常被视为＆＃34;高度Pythonic＆＃34;：

'ecs_scaling' in [item['Key'] for item in data.items()]

这不太好，因为必须构建一个额外的列表，这需要对整个数据进行迭代。

Answer 3

any(el['Key'] == 'ecs_scaling' for el in data['Tags'])

Answer 4

我在想是否有另一种方法可以做到这一点。虽然它有点滑稽;但它会工作并减少调用任何build-in方法。但是，我怀疑我是否符合以pythonic方式进行此操作的标准。

但是，我肯定会考虑Key及其值ecs_scaling将存在于所需的数据部分，即Tags。除此之外，模式应该被修复，否则解决方案将无法正常工作，例如"Key": "ecs_scaling"我认为如果它是一个字典，那么它来之前就是字符串。

只需使用str.find，但您可能需要两次调用以确保获得理想的结果。 if data.find("'Key': 'ecs_scaling'") != -1 or data.find('"Key": "ecs_scaling"') != -1

但如果我们在检查整个数据集之前忽略不检查是否存在的缺陷，那么any是最好的解决方案之一。

用pythonic方法判断json对象是否包含某个值？

4 个答案: