将预训练的模型变量设置为不可训练的初始1

时间:2017-08-31 04:36:37

标签: python tensorflow

我正在下载pre trained model,Google Net Inception V1以从视频帧中提取功能。然后是几个可训练的变量。我有两个疑问需要解决。

  1. tf.trainable_variables()包括预训练模型的变量列表
  2. tf.trainable_variables() includes variables list of pre trained model

    1. saver.restore(sess,checkpoint_file)为预先训练的模型返回NoneType

1 个答案:

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TensorFlow Saver在构造时接受Variable列表,以告知要恢复或保存哪个Variable,默认情况下,它会在默认图表中找到所有变量。

optimizer运算符也接受Variable列表来告知在训练时要优化哪些变量,并且默认情况下还会在默认图表中找到所有Variable;

您可以定义2个Saver,一个用于加载InceptionV1 Variable,一个用于您自己的Variable

构建optimizer时,您可以将自己的Variable传递给参数var_list,这样火车就会更新您自己的Variable而不是InceptionV1 }} Variable s。

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