要通过Python中的另一个字符串列表过滤字符串列表，我们可以使用以下代码：
result = [x for x in strings1 if x in strings2]
但是我们如何通过另一个字符串列表过滤子串列表？例如：
substrings = ['a', 'b', 'c']
strings = ['_b_', '_c_', '_d_']
结果应该是：
result = ['b', 'c']
答案 0 :(得分：2)
你可以使用类似的东西：
[x for x in substrings if [y for y in strings if x in y]]
In [1]: substrings = ['a', 'b', 'c']
In [2]: strings = ['_b_', '_c_', '_d_']
In [3]: [x for x in substrings if [y for y in strings if x in y]]
Out[3]: ['b', 'c']
答案 1 :(得分：1)
实现这一目标的优雅方法是将any与列表理解一起使用：
True如果substrings中的任何字符串作为my_strings中的子字符串出现，则True将返回any。一旦找到匹配，它将使迭代短路（不检查其他匹配）并将结果返回为broadcast_arrays。由于In [121]: X,Y = np.broadcast_arrays(np.arange(4)[:,None], np.arange(1000))
In [122]: timeit X+Y
10.1 µs ± 31.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
In [123]: X,Y = np.broadcast_arrays(np.arange(1000)[:,None], np.arange(4))
In [124]: timeit X+Y
26.1 µs ± 30.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
In [125]: X.shape, X.strides
Out[125]: ((1000, 4), (4, 0))
In [126]: Y.shape, Y.strides
Out[126]: ((1000, 4), (0, 4))
的短路属性，它不会在整个列表中进行不必要的迭代，从而提高性能。