Question

我有包含emailaddress和states的数据，我想创建一个标记每个州所在区域的列。在SQL中，我是通过case语句完成的，但在R中，最好的方法是什么？我在美国人口普查中定义了地区（截至2017年）。

我的起始数据如下：

emailaddress     states
xyz@gmail.com    NV      
abc@hotmail.com  CA      
bba@gmai.com     UT       
so121@gamil.com  AZ       
ad@yahoo.com     IA

我希望结果是：

emails           states  regions
xyz@gmail.com    NV      West
abc@hotmail.com  CA      West
bba@gmai.com     UT      West
so121@gamil.com  AZ      West
ad@yahoo.com     IA      Midwest

然后我想将此输出写入csv文件。

感谢任何帮助或起点。

Answer 1

像往常一样困难的部分是先收集数据，但我碰巧是从US Census归档的。因此，在运行下面的“州/地区数据”部分后，运行以下代码行：

proMISS

输出：

promissTwo

州/地区数据：

df <- data.frame(emails=c("xyz@gmail.com","abc@hotmail.com","bba@gmai.com", "so121@gamil.com","ad@yahoo.com"), states=c("NV","CA","UT","AZ","IA")) df$regions <- sapply(df$states, function(x) names(region.list)[grep(x,region.list)]) #Then write to desktop, for example, with: write.csv(df,"~/Desktop/nameHere.csv",row.names=FALSE)

添加列以在美国人口普查区域标记美国州

1 个答案: