super（）和显式super（Cl，self）之间有什么区别（使用__slots__和attrs）

Question

我使用attrs python包，与继承和插槽结合使用。我想从派生方法中调用父类的方法。问题如下所示：

import attr

@attr.s(slots=True)
class Base():
    def meth(self):
        print("hello")

@attr.s(slots=True)
class Derived(Base):
    def meth(self):
        super().meth()
        print("world")

d = Derived()
d.meth()

我明白了：

  

TypeError：super（type，obj）：obj必须是

类型的实例或子类型

问题似乎是由attrs（未修饰的课程和明确的__slots__=()工作），插槽（常规@attr.s - 装饰类工作）和普通super()调用（ super(Derived, self)有效。）

我想了解super()与明确super(Derived, self)版本的行为有何不同，因为documentation表示他们＆＃34;做同样的事情＆＃34;

Answer 1

super()通常依赖于编译器提供__class__闭包单元格，该单元格绑定到派生方法的类对象。在方法中使用名称super()时（或者如果您使用__class__），就会创建闭包：

>>> class Foo(object):
...     def bar(self):
...         super()  # just using super or __class__ is enough
...
>>> Foo.bar.__closure__[0].cell_contents
<class '__main__.Foo'>
>>> Foo.bar.__closure__[0].cell_contents is Foo
True

该闭包允许super()不带参数工作（self参数取自本地命名空间。）

但是，当您指定要使用attr时，__slots__会生成新的类对象;事后你不能在课堂上添加老虎机，所以new class object is created取代你装饰的那个。

附加到meth的闭包是原始的预装饰类，与新生成的类不是同一个类对象：

>>> Derived.meth.__closure__[0].cell_contents
<class '__main__.Derived'>
>>> Derived.meth.__closure__[0].cell_contents is Derived
False

这打破了super()的期望，使得无法使用0参数变体。 super(Derived, self)变体在调用时显式查找名称Derived作为全局，查找新生成的类，因此可以正常工作。

我在Why is Python 3.x's super() magic?

中详细介绍了没有参数的super()如何运作的原因以及原因

在跟踪器中报告为issue #102，并通过使用ctypes hackery更改闭包来修复。此修复程序将成为即将发布的17.3版本的一部分。