Spark：Dataframe＆＃34;除了＆＃34;方法引发错误：＆＃34;未解析的运算符：＆＃39;除了;＆＃34;

Question

我有几个DataFrame对象，称为（例如）df1和df2，我正在尝试查找df1但不是df2的行。 except方法看起来就像我需要的那样，但当我调用它时，我收到一个错误：

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: unresolved operator 'Except;

从搜索周围看来，如果DataFrame不具有相同的结构，则可能（或曾经）引发此错误，但是当我打印出他们的文本表示时，它们看起来完全相同：

[user_id: int, doc_days: map<int,smallint>, updated_at: string]

我已经在REPL上进行了实验，手动创建了与此结构相同的DataFrame，except按预期工作。

为什么不能except在我的＆＃34;真实＆＃34;数据？

Answer 1

事实证明，map列是罪魁祸首。我一直在使用parallelize方法创建我的DataFrame，例如：

val df = spark.parallelize(Seq((1, Map(1 -> 2.toShort), "foo")))

如果我从这些数据中省略Map，except方法可以正常工作，如果我尝试并行化Seq of Maps，代码甚至无法编译。

我最终发现this answer提出了另一种方法：

val schema = StructType(
  Seq(
    StructField("user_id", IntegerType),
    StructField("doc_days", MapType(IntegerType, ShortType)),
    StructField("updated_at", StringType)
  )
)

val df = sqlContext.createDataFrame(sparkContext.makeRDD(data), schema)

...其中data是上面的Seq。

当我这样做时，except在所有情况下都按预期工作。